开云体育 4个月裁人3万东谈主后，公司条款“什么齐用AI”！职工吐槽：“咫尺的使命是修AI写坏的代码”

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

两年前，纽约的软件开荒者 Dina   刚加入亚马逊时，她的日常使命很浅易：写代码；而咫尺，她的大部分时辰却花在另一件事上——竖立里面 AI   编程器具   Kiro   生成的   Bug   代码。

表面上来说，Kiro   本应匡助开荒者更快完成任务。但在 Dina 看来，这个器具往往出现"幻觉"，生成的代码不仅症结百出，还会引入新的荒诞。她不得不逐行搜检、竖立，致使干脆一起回滚再行写。她形色我方的使命像是："试图用 AI 去处理一个由 AI 酿成的问题。"

Dina 的经验并不是孤例。最近，多名亚马逊职工向媒体显现，一场围绕 AI 的大领域转型正在悄然伸开：公司正条款职工在险些悉数使命经过中引入 AI，从写代码、家具联想到供应链分析，齐被条款尝试" AI 优先"。

但不少职工齐涌现，这场看似弘大的技艺转型不仅莫得进步效果，反而让他们的使命变得愈加繁琐。

"为了用   AI   而用   AI "，各式"半制品"泛滥

在亚马逊使命了十多年的供应链工程师 Lisa，她对 AI 的格调其实并不扼杀，并承认在某些情况下，AI 照实能提供匡助。

但她的评价是：约略惟有三分之一的情况下，AI 器具竟然省俭了时辰。即便 AI 给出了截止，她如故需要仔细搜检，并与共事征询是否可靠——好多时候，这个过程反而比我方平直完成任务还要花时辰。

在 Lisa 看来，问题不在于 AI 自己，而在于公司把 AI 变成了一种"必须使用的器具"。她用一个浅易的譬如来诠释这种逻辑问题：

"你会因为手里有一把锤子，就一直念念着如何用它吗？普通作念法应该是：先看具体问题，再决定需不需要用到锤子。"

但在亚马逊里面，如今好多任务驱动时，料理层问的第一个问题等于："能不行用 AI 更快作念完？"

软件工程师 Denny   也涌现，这种压力照旧改造了团队的使命方式，好多东谈主驱动"为了用 AI 而用 AI "。他曾看到团队里有东谈主共享：一款里面   AI Agent   帮他省俭了一周开荒时辰。但当 Denny 放哨代码评审纪录时，却发现共事留住了几十条驳斥，指出各式基础问题。

最终，这些荒诞还得工程师我方手动竖立。"开荒周期巧合会变短，致使可能更长。"基于此，Denny 的论断很浅易："这种压力不仅让代码质地变差，还让每个东谈主的使命变得更多。"

除此除外，更让职领班疼的是，亚马逊里面的   AI 器具数目正快速增长，但好多器具并不熟识。

永远以来，亚马逊齐有季度 Hackathon 的传统，以饱读舞工程师开荒新形势。但从客岁驱动，许多 Hackathon 齐变成了生成式 AI   Hackathon，最终出身的多数形势大多是所谓的"开荒效果器具"——问题在于，这些器具时时仅仅"原型"。

Denny 说，公司司理往往会向团队保举一些新器具，让全球尝试使用，但"好多其实等于 Hackathon 的产物"，还处在非常早期阶段。这就导致他不得不独特花时辰去测试这些   AI   器具、考据输出截止、再填写里面问卷响应。

他坦言，"好多器具其实是半制品，开云体育官网但公司如故饱读舞咱们去用它们。"

4   个月裁人   3   万东谈主，职工在烦燥中进行" AI   转型"

而这一切，均发生在亚马逊大领域裁人的布景之下。

夙昔四个月里，亚马逊照旧裁掉约 3 万名企业职工，接近其 35 万企业职工总额的 10%。与此同期，公司仍在抓续扩大 AI 投资：亚马逊涌现，本年贪图插足约 2000 亿好意思元建设 AI 基础措施，并文牍向   OpenAI   投资 500 亿好意思元。

这种一边裁人、一边加码 AI 的计谋，也出咫尺其他科技公司身上。举例：

●   支付公司 Block 在裁人时平直涌现自动化和 AI 是弥留原因；

●   Pinterest 和 Autodesk 则涌现，裁人是为了把更多资源插足 AI。

比较之下，亚马逊在公开时势的表态则相对严慎：一方面承认 AI 将进步效果并减少部分岗亭，另一方面又强调近期裁人"并非由 AI 平直驱动"。

但在职工看来，这两件事之间的干系并不难交融。前亚马逊家具司理 Maria 以为，这背后其实有一笔"没说出口的账"。她诠释说：

"要是 AI 不错帮一个东谈主省俭两小时的使命时辰，那最终就会被滚动为岗亭资本的省俭。"

换句话说，当效果进步被量化后，岗亭减少时时会成为最终截止。

在这种氛围下，不少职工当然会感到烦燥。如   Denny   所说："要是咱们不转向 AI，就可能被公司以为照旧落伍，鄙人一轮裁人中被淘汰。"

还有一些职工致使惦念，公司其实是在哄骗他们磨真金不怕火改日的自动化系统——一位软件工程师 Sarah 就有这种嗅觉。Sarah   涌现，她咫尺往往需要为 AI   编写非常扎眼的操作经过，让系统约略交融使命措施并生成更好的输出：

"有时候，我嗅觉我的使命等于在磨真金不怕火一个最终会取代我的 AI。"

AI   还带来了新的"职场监控"

除了效果问题，亚马逊职工还发现，AI 鼓励带来了新的监控方式。

据了解，亚马逊里面有一个系统叫 Amazon Connections。夙昔，这个系统主要用于集聚职工对团队互助、使命悠然度等方面的响应。但夙昔一年，这些问题越来越聚拢在 AI 上，比如：

●   你是否在日常使命中使用 AI？

●   使用频率是若干？

●   你是否是 AI 的"重度用户"？

此外，公司还推出了新的 AI 使用监控样子盘，料理者不错看到团队成员使用 AI 器具的情况，包括使用频率和深度。一些团队致使还设定了宗旨：至少 80% 的成员要每周使用 AI 器具。

致使，职工对   AI   的使用情况还出咫尺了晋升材料中。Lisa   就显现，亚马逊的里面晋升文档咫尺多了一项问题："这个东谈主是如何哄骗 AI 的？"

以上千般迹象，不禁让一些东谈主怀疑：公司可能更欢喜留住那些积极复旧 AI 的职工。

CEO   早就说过   AI   会减少职工，而"留住的东谈主会被条款更拚命"

事实上，亚马逊 CEO Andy Jassy 早在客岁就照旧公开抒发了雷同不雅点。

在客岁一封发给整体职工的邮件中，他明确涌现：跟着 AI 进步坐褥效果，公司改日的企业职工数目可能会减少。为此，他饱读舞职工主动拥抱 AI，包括学习 AI 器具、参加培训，并在使命中尽可能多地尝试 AI。

而在另一场全员会议上，Andy Jassy 还提到但愿亚马逊像"寰宇上最大的创业公司"通常保抓精干，并辅导职工，公司的竞争敌手包括那些每周使命   7   天、每天神命   15   小时的创业公司。

在一些老职工看来，这种说法无疑传递了一个彰着的信息：

"这其实是在涌现，留住来的职工需要使命得更久、更拚命。"

要是公司增长不再像夙昔那样迅猛，那么进步利润的另一种方式等于从职工身上挤出更多利润、提高其坐褥效果——而 AI，恰是已矣这一宗旨的中枢器具。

参考邻接：https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/mar/11/amazon-artificial-intelligence小九体育在线直播官网开云体育

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