开云体育(中国)官方网站 发token当工资？工程师不单拿现款和期权，启动按token分身价了

作家 | 褚杏娟

"改日，咱们公司的每一位工程师齐需要有一份年度 token 预算。他们年薪能够几十万好意思元，我可能还会迥殊给他们配上一笔荒谬于年薪一半价值的 token，因为这能让他们的效果进步 10 倍。"黄仁勋在 GTC 上的这番话，点出了硅谷正在出现的一个新现实：token，正在成为诱惑东谈主才的新筹码。

"这依然成了硅谷招聘中的一种新用具：这份职责会配些许 token？原因很了了：每一个能拿到 token 的工程师，分娩力齐会更高。"他补充谈。

雷同的趋势，也启动在国内夸耀。酬酢媒体上有音书称，阿里里面依然启动向职工披发 token 额度，悟空、Qoder 不错免费使用，外部 AI 斥地用具的用度也不错报销。

Levels.fyi 数据大众 Hakeem Shibly 还留意到，在一份软件工程师的薪酬呈报中，" Copilot 订阅"依然被列入职工福利。这看起来仅仅一个很小的变化，却有很强的记号真义：畴昔硅谷诱惑东谈主才，主要靠工资、奖金和期权；而现时，AI 视察权限，正在逐渐成为第四项规范化福利。

要拿 token 发工资了？

Token 之是以变得越来越进击，原因并不复杂。跟着生成式 AI 用具越来越深地镶嵌软件斥地历程，底层模子的调用成本，正逐渐成为影响分娩力的关键变量。

那么，一个重度 AI 用户到底会花掉些许钱？

证据 Theory Ventures 的 Tomasz Tunguz 共享的数据，他个东谈主的 AI 推理成本，按年化缱绻，依然冲到了 10 万好意思元。

一启动，他的使用量并不高。六个月前，他每个月在 Claude 上只花 200 好意思元；自后又加多了三个 agent 订阅：Codex、Gemini 和 Claude Code，月支拨上升到 600 好意思元。再往后，他启动用 AI 系统化处理待工作项，每天完成的任务数进步到 31 个，随之而来的，是每天 92 好意思元的推理账单。而后，他在浏览器 agent 上又迥殊加多了每月 400 好意思元的消耗。短短两个季度里，他的推理支拨年化水平，就从 7200 好意思元涨到 4.3 万好意思元，最终冲破 10 万好意思元。

终末，为了限度成本，Tunguz 花了一个周末搬动到开源模子上。经过一轮调优后，新决策的发达依然与原决策简直莫得区别，但成本只剩原本的 12%。

按照 Levels.fyi 的数据，收入位于前 25% 的软件工程师，年薪毛糙是 37.5 万好意思元。Tunguz 估算，若是再重复每年 10 万好意思元的推理成本，那么一个工程师的彻底成本就会上升到 47.5 万好意思元。换句话说，改日一个工程师超过 20% 的总成本，可能齐来自 AI 使用自己。

这意味着，对 CFO 来说，AI 开支很快就会变成一项必须被单独跟踪的新式东谈主力成本。跟着职工对 AI 的使用越来越深，这笔钱依然不仅仅"软件订阅费"，而是会径直影响公司的合座现款消耗。

而对公司管制层来说，最中枢的问题则变成了：这笔 AI 支拨到底换来了些许答复？若是云基础设施时常用"每小时 GPU 使用带来的毛利润"来估计，那么在职工侧，Tunguz 合计对应的方针应该是：每一好意思元推理成本，到底换来了些许灵验产出。

Tunguz 给出的谜底是：一年花 1.2 万好意思元，不错换来每天完成 31 个任务的才气进步。

他最近在 LinkedIn 上写谈："若是一个工程师一年要烧掉 10 万好意思元算力成本，那他最佳能把分娩力进步到 8 倍以上。"

模子评估公司 Arena 的 AI 才气负责东谈主 Peter Gostev 甚而提议，OpenAI 和 Anthropic 或然应该缔造有意的招聘网站，让客户在发布岗亭时，除了标注薪资区间，还能径直写明这个岗亭对应的 token 预算。

"若是这一趋势连接下去，那么 2026 年很可能会成为一个标志性年份：工程师在谈判薪酬时，不再只谈好意思元和股权，而是会把 token 沿途谈进去。" Tomasz 说，"改日会不会的确出现‘拿 token 发工资’的情况？到了 2026 年，你能够率就会启动遭逢这种事。"

你有莫得经验多用 AI？

token 之是以越来越进击，还因为它背后所对应的是更底层的资源争夺：算力。

跟着生成式 AI 用具越来越深入软件斥地、产物运营乃至组织合作历程，模子运行成本依然不仅仅一个财务问题，更成为分娩力分拨问题。

现时，许多公司齐在里面强力推动 AI 使用，甚而以裁人、重组等神气倒逼职工进步 AI 合作才气。硅谷资深斥地者 Steve Yegge 就合计，如今估计一家公司的一个关键方针，或然就是 token 的消耗量。因为这个数字代表着公司的工程师在主动尝试新职责流，非本事岗亭也在摸索怎样使用 AI。唯一民众还在尝试，就一定会经历失败，也会在失败中学习。

为了推动里面罗致，一些公司依然启动径直给职工披发 AI 补贴。举例，据 InfoQ 独家了解到，领英每月提供了 2000 好意思元的额度，国内昆仑万维此前也晓谕提供每月 100 好意思元的扶植。

但更早之前，软件工程师和 AI 商酌东谈主员之间，其实就依然围绕 GPU 资源伸开过长久争夺。这类 AI 算力往往会按照名堂优先级被综合化分拨。而到了今天，这种争夺正在进一步外显：一些求职者在口试时，依然会主动盘问，若是加入公司，我方究竟能分到些许 AI 算力预算。

此前，Meta 就曾被曝出，不同模子团队之间因为算力资源发生过热烈冲突，甚而有职工因此去职。国内阿里千问中枢负责东谈主林俊旸的去职也有部分该原因。Google 的情况更能证实问题：即即是掌持全球顶级 AI 基础设施的公司，也因为里面算力弥留，不得不由有意的算力分拨委员会来协调。这意味着，算力分拨依然不再仅仅工程诊治问题，而是升级为了组织措置问题。

"现时越来越多候选东谈主在口试中会问，若是加入团队，他们能得回些许专属推理算力来使用 Codex。" OpenAI Codex AI 编程工程负责东谈主 Thibault Sottiaux 最近就在 X 上写谈。他还补充说，单个用户的使用量增长速率，远快于合座用户数目的增长，这证实 AI 算力正变得越来越稀缺，也越来越有价值。

这种稀缺性，正在转换工程师对职责和报酬的深化。OpenAI 总裁 Greg Brockman 的说法终点径直："你能得回些许推理算力，正越来越径直地决定合座的软件分娩力。"

换句话说，大厂里面确切稀缺的，依然不仅仅 GPU 自己，而是"谁有经验优先使用 GPU "。在不远的改日，得回 AI 资源的进击性，可能会和拿到高薪、厚股权一样进击。 关于 AI 时期的法子员来说，若是拿不到裕如多的算力扶植，你能够写出来的软件、跑出来的实验、鼓吹的名堂，开云体育可能齐会远远逾期于那些领有更大预算的东谈主，这会径直影响你的工作出路。

而这背后最值得警惕的，是一种新的不对等正在形成。

畴昔，工程师之间的差距，主要来自教授、实践力、行业学问、架构才气和业务深化。现时，另一种分化正在飞速出现：相同齐是高等工程师，相同齐懂怎样与 AI 合作，但一个东谈主不错高频调用最强模子，领有更高的 token 上限、更低的调用蔓延、更少的审批划定；另一个东谈主却只可在闻名额度、受限模子和受限职责流里凑合领略。那么，两个东谈主的试验产出，很可能会在极短时候内被飞速拉开。

这意味着，"会不会用 AI "，正在滚动为"有莫得经验多用 AI "。

这依然不再是单纯的本事问题，而是组织资源建树问题。谁的名堂更进击，谁更接近中枢业务，谁更值得被投资，改日可能不仅仅体现时团队鸿沟和奖金上，也会体现时推理预算和模子视察权上。

Token 价钱，依然启动涨了

在" token 故事"不休升温的布景下，好多用户最径直的担忧是：改日 token 会不会越来越贵？

若是以 OpenClaw 带来的 token 消耗激增为例，至少从短期看，价钱高涨趋势依然很光显。

OpenRouter 平台数据夸耀，OpenClaw 的 token 消耗量从 2026 年 2 月 3 日的 806 亿，在一个月内飙升到 3 月 4 日的 3580 亿，增长约 4.4 倍；完满 3 月 2 日当周，OpenRouter 平台周度 token 调用量已达到 14.8 万亿，两个月内增长约 160%，而 OpenClaw 孝顺了其中绝大部分增量。证据 Anthropic 的数据，AI Agent 的 token 消耗量最高可达往常聊天交互的 15 倍。

Token 消耗的快速上升，最径直的后果就是：大模子厂商启动加价。

腾讯云智能体斥地平台自 2026 年 3 月 13 日起诊治部分模子计费政策，GLM5、MiniMax2.5、Kimi2.5 等模子完满免费公测，转为肃穆商用并按调用量收费。与此同期，混元系列模子 Tencent HY2.0Instruct 与 Tencent HY2.0Think 的价钱也进行了诊治。其中，Tencent HY2.0Instruct 的输入、输出价钱涨幅超过 450%，Tencent HY2.0Think 的输入、输出价钱也有所上调，套餐用户则不错通过套餐抵扣部分用度。

智谱在两个月内也依然两次提价。2 月 12 日，智谱推出新一代旗舰模子 GLM-5，并在第二天上调 GLM Coding Plan 套餐价钱，涨幅 30% 起。3 月 16 日，智谱又发布面向 OpenClaw 的基座模子 GLM-5-Turbo，并将 API 价钱进一步上调 20%。有媒体统计，相较于 GLM-4.7，GLM-5 平均加价约 50%；在此基础上，GLM-5-Turbo 又比 GLM-5 提高 20%，相对 GLM-4.7 的平均涨幅已达到 83%。

3 月 18 日，阿里云也晓谕 AI 算力、存储等产物最高潮价 34％，其中包括：平头哥真武 810E 等算力卡产物高涨 5%-34%，文献存储产物 CPFS（智算版）高涨 30%。此前 1 月份，国外云厂商依然有了一轮加价。

有网友回归我方最近"养小龙虾"的体验时说得很直白：" token 消耗量不是线性增长，而是指数型放大。agent 一朝锻练，拼的就不再是聊天，而是连续干活。是以，确切可怕的是睡后 token。睡后 token 可能是 AI 投资里最进击、也最容易被低估的变量。"

长久看，若是 token 这套故事的确要走向民众化，那么价钱最终能够率必须像"水电煤"一样裕如低廉。反过来，这也会逼着大厂连续寻找法子压缩模子成本、进步推理效果。但在短期内，价钱究竟会高涨照旧下落，关键取决于议价权在谁手里。

大厂正试图把 token 变成新的价值单元

从更宏不雅的视角看，token 叙事的兴起，也终点合乎 AI 供应链上游大厂的利益。

本年以来，英伟达股价发达连续强于其他超大市值科技公司，仍然是 AI 波浪中最大的受益者之一。在黄仁勋的逻辑里，一个新的等式依然成立：在 AI 天下里，算力就是营收。因为莫得算力，就无法生成 token；莫得 token，就无法带来收入增长。因此，算力自己就等于营收才气。

换句话说，算力其实是在替这个天下"印" token，而 token 正在被塑形成 AI 时期确切的货币。

Sam Altman 这些年反复兜销的，亦然一套雷同的构想：改日披发的未必是钱，而是 tokens。

在 2024 年 5 月的 All-In 播客里，Altman 曾提议一个设计：改日更合理的分拨神气，也许不是"全民基础收入"，而是"全民基础算力"。在他的描画里，每个东谈主齐不错分到一部分 GPT-7 的算力份额，既不错我方使用，也不错转卖，甚而不错捐出去用于癌症商酌。你领有的不再仅仅好意思元，而是分娩力自己的一部分。

这赫然并不是他一时兴起的主张。在同庚 5 月的 Theo Von 播客里，Altman 进一步描写了相似的蓝图：若是全天下每年不错生成天文数字级别的 token，那么其中一部分干预传统成分内拨体系，另一部分则对等分给全球 80 亿东谈主，让每个东谈主齐领有一笔属于我方的 token 份额。这简直就是某种"全球版全民基本金钱"的假想。

本色上，他是在尝试把 OpenAI 所创造的诬捏额度，包装成一种新的金钱样式。

也正因如斯，外界启动出现不少质疑。有东谈主合计，所谓"用 AI token 当钱发"的主张，某种进程上响应了一种惊恐：当外部融资环境变化、里面现款消耗居高不下时，企业自然会但愿找到一种更轻、更生动、也更有益于自身的抵偿货币。

有网友的评价就很粗暴："听起来很新潮，但说穿了，这压根不是什么翻新。它不外是 company scrip 的数字化翻版——公司我方刊行、只可在我方体系里面流畅的‘钱’。这种东西在东谈主类交易史上早就不目生了，结局也一向不体面：它本色上就是一种克扣用具。在好意思国，用 company scrip 给工东谈主发工资，早在 1938 年就依然被认定为违法。"

而在国内，雷同想路也启动被改进式地轨制化。阿里依然成立 Alibaba Token Hub（ATH）行状群，由 CEO 吴泳铭躬行挂帅，主张是缔造一个以"创造 Token、运输 Token、欺诈 Token "为中枢的息争诊治中心。摩根士丹利也第一时候发布点评，指出 ATH 行状群的财务驱动逻辑，与 Minimax、智谱等纯模子公司高度相似，改日有可能在现存分部估值框架以外，成为寥寂的估值构成部分。

阿里背后的判断是：改日无数数字化职责将由数以百亿计的 AI Agent 撑持，而 token 恰是驱动这些 Agent 运转的基础燃料，亦然东谈主类与数字天下交互的进击载体。

固然角度略有不同，但国表里大厂如今正在作念的事情开云体育(中国)官方网站，齐指向了吞并个标的：围绕 token，改写分娩力琢磨并为其套上金融逻辑。

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