开云体育官网 木头姐重磅预警：五大创新平台正在悄然共振，一场堪比铁路期间的资产重构仍是驱动

木头姐Cathie Wood带着104页年度阐述解读来了，她说这个期间叫"大加快"，AI是总发动机，而错过创新资产的投资者，可能在这个十年里故步自封。与此同期，她给出了最新的"豪赌"清单。

3月13日，方舟投资（ARK Invest）掌门东谈主Cathie Wood携研究团队通过线上视频，对长达104页的年度重磅阐述《Big Ideas 2026》进行深度解读，并就此前网罗的逾800个商场问题作出回复。

木头姐在开场中将这份阐述界说为一次研究范式的记忆："这就像上世纪80、90年代，投资银巨匠们在PC期间初现脉络时，试图考查技艺畴昔所作念的那类研究。那场立异的种子恰是在那时播下，而如今，咱们已身处一场全面爆发的技艺立异之中。"

阐述聚焦五大创新平台：东谈主工智能、多组学、寰球区块链、机器东谈主及可重复使用火箭。方舟团队的中枢判断是，这五大技艺正同步迈入关节拐点，共同驱动一场超越传统周期的投资波浪。

值得一提的是，ARK首席畴昔学家布雷特·温顿给出令东谈主昂然的宏不雅预测：受数据中心投资与AI代理加快部署驱动，到本十年末全球施行GDP年复合增长率有望非常7%，远超商场预期的3%。他深切，要紧技艺转型势必带来结构性跃升——正如19世纪70年代末好意思国75%的股票市值集会于铁路，现时五大创新平台正处在近似的投资周期拐点。

木头姐访谈精华重点：

五大创新平台以AI为中枢引擎，协同加快多组学、机器东谈主、区块链与可重复使用火箭的演进与交融。方舟预计，到本十年末全球施行GDP年复合增长率将超7%（商场预期3%），超60%的全球市值将集会于颠覆性创新平台，类比19世纪70年代的铁路周期。

AI正推动从键盘到天然谈话的第三次东谈主机交互立异，普及速率是互联网的两倍。AI代理可靠任务时长已从5分钟跃升至55分钟以上，企业支付意愿随之培植。仅企业谈话模子软件商场中性预测即达7万亿好意思元，足以救援超1万亿好意思元数据中心投资。

多组学规模，基因测序成本已从30亿好意思元降至100好意思元，2030年将达10好意思元，数据量并列大谈话模子。AI可将新药上市时候裁减40%、成本指责4倍，调养疗法价值可达传统药物20倍，且高价疗法已获医保认同。

自动驾驶方面，范围化后每英里成本可降至0.25好意思元，远低于东谈主类驾驶网约车和私家车。技艺已就绪，商场空间达34万亿好意思元，价值主要归于掌持中枢技艺的平台运营商，好意思中将率先落地。

AI发展正加快对天际算力的需求。在可重复使用火箭规模，SpaceX已降本95%，星舰完全复用后成本有望降至100好意思元/公斤以下，催生轨谈数据中心、全球卫星互联网等万亿级商场。

到这个十年终止时，全球经济施行增速将非常7%

ARK首席畴昔学家Brett Winton给出了全场最"野"的数字："咱们服气，到这个十年终止时，全球经济施行增速将非常7%。"

Winton解释，这个预测在历史上有前例。"每一次要紧技艺转型，都会激励底层平衡增长率的结构性变化。"他征引1870年代的铁路期间——彼时铁路占好意思国股票市值的75%——认为现时五大创新平台的崛起，将带来近似的企业价值重构。

五大平台包括：AI、多组学（Multiomics）、寰球区块链、机器东谈主、可重复使用火箭，相互高度耦合，AI是其中的"中央发动机"。

在资产竖立层面，ARK给出了一样激进的判断——"全球非常60%的股票市值将归于颠覆性创新平台"。Brett告诫说，那些莫得涌现在创新中的中枢投资组合，"施行上可能会在这十年里缩水，这些创新公司的价值将变得无比庞杂"。

AI不是泡沫，每一颗GPU都在被用

靠近外界对AI基础设施过度投资的质疑，ARK团队正面回复了这个商场上最利害的问题之一。

ARK AI研究总监Frank Downing深切："90年代互联网期间，咱们铺了多数光纤，阴沉了好多年，面前才实在用上。而今天，每一颗GPU都在被使用，还处于短缺情景。这是根人道的不同。"

Wood接过话头："就连老一代的GPU也都被使用了。"

Frank提供了更具体的数据：GCP（谷歌云）在700亿好意思元营收体量上兑现了48%的年增速。AI代理可靠完成任务的时候跨度，已从2025岁首的5分钟延迟至面前的55分钟以上。Cursor（AI编程用具）用一半的东谈主、一半的时候，作念到了Twilio六年才达到的2倍收入。

Frank进一步抛出中枢预测：仅面向企业常识职责者的谈话模子，就将催生7万亿好意思元的AI软件商场。"这还只是冰山一角。多组学、具身机器东谈主等规模，将需要数万亿好意思元的算力救援。"

AI+生物学成本骤降，多组学立异开启2.8万亿商场

ARK多组学分析师Shea将AI与生物学的交融称为"最深刻的AI应用场景"。

东谈主类基因组测序成本已从30亿好意思元、耗时13年，骤降至100好意思元，2030年将靠近10好意思元。跟着成本下落，检测量将翻倍，生物数据范围2030年将再扩10倍。木头姐补充："东谈主体有35万亿个细胞，单细胞测序带来的数据爆炸，将让此前诡计期间的数据小巫见大巫。"

AI正重塑药物开发：ARK预计可将上市时候裁减40%，开发成本降至四分之一。药物研发还报率已从80、90年代的30%滑落至个位数，但木头姐断言："咱们将记忆阿谁黄金期间。"

靠近高价基因疗法的支付疑虑，Shea以CRISPR的镰状细胞病疗法Casgevy为例——售价超200万好意思元，但90%好意思国患者获报销。原因在于，对比毕生休养用度，"一次性调养"为医疗系统创造巨大价值。ARK模子炫耀，AI驱动的调养药物价值超20亿好意思元，是传统药物的20倍。仅好意思国7000名遗传性血管性水肿患者，即可为系统简约520亿好意思元。

商场空间更为惊东谈主：针对心血管疾病高风险患者的基因裁剪休养，潜在商场范围达2.8万亿好意思元。"仅拿获其十二分之一，就颠倒于立普妥20年销售总和。"

Robotaxi：34万亿好意思元商场加快爆发

ARK投资分析总监Tasha Keeney将机器东谈主出租车界说为"破费者将看到的第一个大范围实体AI落地场景"。

ARK预测，Robotaxi平台范围化后，每英里成本可低至0.25好意思元，不到西方东谈主工打车用度的十分之一，低于自驾车成本的一半。

成本上风源于硬件迭代：特斯拉Model Y较Waymo第五代车型，每英里增量成本已低30%以上；行将推出的Cybercab相较Waymo第六代，成本上风预计将扩大至50%。

商场范围方面，ARK预计到本十年末，Robotaxi将催生34万亿好意思元的企业价值契机，年收入潜在范围超10万亿好意思元，年利润约2万亿好意思元。面前，全球Robotaxi累计行驶里程已接近100万英里。

安全数据已为技艺正名：ARK早年测算炫耀，自动驾驶事故率较东谈主类司机低约80%，且已有确实运营数据考据。首席畴昔学家Brett Winton对欧洲监管滞后发出严厉告诫："某些监管行动无异于在主动杀东谈主。"

Winton同期揭示了一个宏不雅层面的变革逻辑：好意思国每年手动驾驶的隐性办事成本高达4万亿好意思元，占好意思国GDP比重超13%。将这部分未被计量的行径调度为可交游的经济产出，自己便是一场深刻的经济转型。

可重复使用火箭：SpaceX已将辐射成本削减95%

ARK自主团队分析师Dan McGuire指出，SpaceX自2008年以来已将火箭辐射成本削减约95%，面前活跃的Starlink卫星非常9000颗，占全部轨谈卫星的三分之二以上。

关节研究框架是ARK自主研究的"莱特规律"（赖特定律）：每累计翻倍入轨质地，辐射成本下落约17%。面前Falcon 9辐射成本约每公斤1000好意思元，而一朝Starship完全可重复使用兑现，ARK预计成本将每公斤降至100好意思元以下。

"一朝达到这个比重，AI天际诡计将在成本上与大地诡计具有竞争力，"布雷特说，"轨谈数据中心将比大地诡计低廉20到25%。"他还提到，从星舰再到月球基地的质地驱动器，辐射成本以致有望达到每公斤10好意思元，"但那需要在月球上成立多数基础设施，这自己又是另一个全新的基础设施投资契机"。

木头姐结语：AI不会隐匿，而是创造一个全新的全国

在演讲尾声，木头姐对AI冲击办事的惊愕作出乐不雅回复："许多东谈主担忧AI与自动化将吞吃办事契机，但一个全新的全国正由此开启——天际是其一，区块链与不行变嫌的数字产权亦是。咱们对AI期间倍感昂然，这将是隧谈的办事创造者。"

她更以创业者视角收尾："如今，东谈主东谈主都能用天然谈话写代码——去创业吧，去首创属于你的公司。"

以下是实录全文：

凯西·伍德（Ark Invest首席实施官兼首席投资官）：

各人好。我是Ark Invest的首席实施官兼首席投资官凯西·伍德。今天，我与咱们的研究和投资组合团队一同在此，向各人先容"2026年广大构想"。这份研究阐述长达104页，咱们今天将为各人索求其中的精华。咱们服气，这种研究近似于上世纪80、90年代投资银巨匠在个东谈主电脑问世后，试图探索技艺畴昔时所作念的那种研究。其时播下了咱们所认为的技艺立异的种子。这场技艺立异的种子早在80、90年代就已播下，而后一直在萌芽滋长。如今，咱们正身处一场全面爆发的技艺立异之中，这需要原创性的研究，试图触及畴昔，弄明晰这场立异将激励什么。因此，咱们今天在此与各人共享这项原创研究。我相等满足地先容咱们团队中的两位新成员，OID和Shay，他们庄重咱们的"多组学"主题——我认为在欧洲这被称为"基因组学"主题。咱们服气，这是东谈主工智能最深层的应用。从创收角度看，自动驾驶可能是最大的应用。但基因组学立异，多组学立异，咱们认为将是东谈主工智能最深层的应用。

我先先容OID，他将主理本次行径。OID来自RTW，天然，他在那里专注于医疗保健规模，尤其是医疗诱导、会诊、用具等。教会布景方面，OID领有哈佛大学和麻省理工学院的医学工程和医学物理学博士学位。跟着医疗保健与技艺交融的全国约束发展，他的阅历相等合适这一规模。那么，OID，接待你。

OID：

谢谢你，凯西。今天相等满足能与各人相聚，下昼好。我将担任今天会议的主理东谈主，咱们相等清翠能共享《2026年广大构想》，并回复咱们收到的800多个问题。很满足咱们今天能进行一些对话，并对咱们收到的想法作念出一些回复。咱们仍是将800个问题索求到莽撞十几个。期待对每个问题作念出回复。

启航点，我想先容一下今天在场的整个团队。从我的右手边驱动，这是布雷特·温顿，咱们的首席畴昔学家；弗兰克，咱们的东谈主工智能总监；Shay，咱们仍是提到过，他亦然多组学团队的分析师；塔莎·基尼，咱们的投资分析总监；还有丹·马奎尔，咱们自动驾驶团队的分析师。那么，我想先请布雷特发言，能否请你从最高层面谈谈咱们看到的多种技艺交融，以及它们正引颈咱们走向所谓的"大加快"。

布雷特·温顿：

天然。咱们认为，面前有五大创新平台正在进入商场。东谈主工智能是中枢能源源，正在加快总计其他创新平台。多组学，Shay和OID将深入探讨。寰球区块链，包括结实币和比特币。机器东谈主技艺，包括东谈主形机器东谈主和专用机器东谈主。以及可重复使用火箭，丹今天将谈到这小数。让我想想，我是不是都涵盖了？还有能源存储，包括机器东谈主出租车和自动驾驶的契机。好了，我想我都提到了。这五大创新平台都正触及关节临界点，并催生一个前所未有的投资周期。

如果你望望咱们在技艺所需底层基础设施方面的投资加快情况，你必须追预料铁路期间，才能看到近似的技艺投资占GDP的比重。这不仅短期内影响宏不雅经济增长——数据中心正推动边缘GDP行径，而且对AI代理的投资加快正在改变贸易形态。它们也在为持续的经济增长奠定基础，因为咱们将从这种技艺基础设施中赢得正投资薪金。总的来说，咱们服气，到本十年末，这将推动全球施行经济增长非常7%的复合增长率。这听起来可能有些离谱，但施行上与经济史相符，当发生要紧技艺转型时，它会带来潜在平衡增长率的调度。尽管全国广大认为咱们将增长3%，但咱们认为有强有劲的凭据标明，在这些都由东谈主工智能加快的技艺推动下，宏不雅经济将出现增长拐点。商场将奴才宏不雅经济。因此，咱们服气，全球总股票市值中，非常60%将包摄于颠覆性创新平台。这是我但愿各人默契的中枢信息：你需要拥抱创新。遐想一下，在一个前所未有的宏不雅经济周期中，增长率发生调度，而你持有的中枢股票组合却与创新无关，那么在本十年余下的时候里，当这些创新公司价值暴增时，你的组合价值施行上会略有下落。咱们认为这完全是可能的。再次强调，这与历史一致。信不信由你，在1870年代末，好意思国75%的股票市值包摄于铁路。嗯，咱们正处于一个近似的投资周期，咱们认为这五大创新平台将产生近似的企业价值积蓄。这便是咱们所说的"大加快"。好了，OID，向我发问吧。

OID：

好的，布雷特。咱们的第一个问题，如果你合计需要，可以随时向在场的广博共事乞助。问题一：咱们是否在相对于能源可用性的情况下过度成立AI基础设施？这意味着什么？

布雷特·温顿：

我认为东谈主们惦记的不单是是能源可用性。东谈主们会想："天哪，这样多钱涌入AI，这怎样可能是个奢睿之举？"咱们估量AI性能的式样，是你我手脚常识职责者，能从咱们使用的AI软件中赢得若干价值。面前咱们认为，如果你全力使用AI，你可以赢得50%的投资薪金率培植，趣味是进入一个单元的职责，能得到1.5个单元的产出。因此，我应该称心为我的一半工资来换取阿谁AI软件。天然，企业不会支付一半工资，他们可能只支付其中的10%，但这仍然是惊东谈主的收入，对企业来说亦然一笔相等合算的交游。是以，在这个布景下，跟着AI持续改良，咱们服气，在中脸色境下，AI软件支拨将达到7万亿好意思元，这足以解救非常1万亿好意思元的数据中心基础设施成立。能源在特定场景下可能是个制约，比如在俄亥俄州中部建数据中心，你得想办法把能源引进来，把数据中心建起来。有好多优秀的NeoCloud公司正试图作念到这小数。咱们不认为这是全球性的总体贬抑，但细目是一个需要跨越的摩擦点。

凯西·伍德：

我只补充小数。这个问题的根源在于90年代末的科技和电信泡沫与崩盘。想想布雷特刚才说的布景，咱们在90年代为互联网期间铺设了多数光纤，那些光纤闲置了多年，直到最近才实在被诳骗。而今天，每一块GPU都在被使用，而且还供不应求。是以，这瑕瑜常大的区别。

布雷特·温顿：

没错，即使是旧型号的GPU也还在用。我刚才提到的7万亿好意思元，还只是针对近似基于笔墨的谈话模子，主若是匡助企业职工。还有另一个巨大的规模，比如多组学，那里有海量数据咱们无法有用处理；还有实体机器东谈主，包括自动驾驶和东谈主形机器东谈主，咱们需要更多的算力。咱们需要数万亿好意思元的算力，是以我认为你会在本十年内看到这一趋势的发展。

OID：

下一个问题，我认为触及了交融规模最大的例子之一。基于天际的数据中心在多猛进度上可行且经济？要使它们与大地替代决策竞争，需要兑现哪些技艺和贸易里程碑？

布雷特·温顿：

嗯，丹是这方面的各人，但我先试着说说，你可以指出我说错的场地。（笑声）我的趣味是，基于现存的辐射平台，是不经济的。SpaceX的猎鹰9号可以着陆，但它能送入轨谈的吨位有限。一朝他们有了星舰，下一代可重复使用火箭，咱们认为每吨进入轨谈的成本可能降至数百好意思元。一朝跨过这个门槛，那么基于天际的AI算力在成本上就能与大地算力竞争。这对可重复使用火箭来说趣味要紧，因为所需的辐射量可能比以前增多60倍。这是一个很好的例子，证明AI的加快如何反过来推动另一项技艺的需求。这也与之前的问题联系，如果俄亥俄州的东谈主们拚命反对建数据中心，你就有另一个场地可以放手数据中心了。这应该能让AI算力扩展，避让一些可能由政事身分施加的场地性终止。

凯西·伍德：

我只补充小数。埃隆·马斯克说这是一个工程问题。咱们了解到，当埃隆专注于一个工程问题时，终止频频不同。大多数东谈主曾认为用手机电板给汽车供电是个坏主意，没东谈主这样作念。但他是对的，他生效了。是以，当他面前实在专注于天际规模时，咱们感到相等怡悦。（笑声）

OID：

太好了。谢谢，布雷特。谢谢，凯西。好了，弗兰克·唐宁，如果你能给咱们讲讲咱们如何看待AI，之后咱们还有几个问题。

弗兰克·唐宁：

好的。我将更详备地先容咱们的AI研究。咱们认为这是一场代际性的平台调度。往时，咱们从个东谈主电脑期间过渡到智高手机期间。面前，咱们认为AI正在推动咱们与技艺互动式样的又一次代际调度。新的用户界面不是从键盘到触摸屏，而是转向天然谈话。咱们将以一种根人道的新式样与诡计机互动，使限制诡计机和技艺变得更易用、更执意。咱们将看到一系列全新的硬件形态来兑现这小数。我今天戴着我的Meta Ray-Ban眼镜，里面内置了AI助手。将此次调度与上一次通过互联网期间的平台调度（包括智高手机和云诡计）比拟，咱们看到此次采用速率是原本的两倍，以致更快。只是三年时候，咱们就达到了粉饰联系东谈主群的20%，而互联网用了七年。是以，一切发生得相等快，咱们从数据中也能看到这小数。部分原因是AI成本的大幅下落，进修和推理AI模子的成本急剧下落。这使得技艺能够以极快的速率在经济中扩散。咱们认为，这为破费者、企业以及实体机器东谈主形态（稍后会谈到）都创造了契机。

仅以破费端为例，咱们看到个东谈主AI代理正在成为东谈主们战役互联网上产物、服务和信息的首选进口。东谈主们越来越多地信任ChatGPT或Claude，而不是去传统的谷歌搜索（趁机提一下，Gemini也值得暄和，因为谷歌在破费端AI的采用率上仅次于OpenAI）。咱们认为这创造了新的变现契机，边幅包括咱们面前看到的订阅、AI代理能为咱们处理交游的电商（让购物更方便），以及跟着介意力挪动到AI系统上，告白收入也会流向咱们正在互动的新助手。

我快速举一个例子证明这在电商规模是如何市欢的。举例，面前可以在ChatGPT里启动应用体验，其中之一便是Instacart。长久以来我一直想要生鲜配送，但在应用里逐个输入多样杂货很辛苦，我甘心我方去商店，这对我来说很容易，很难改变我一世的风气。但有了ChatGPT，我前几周试了一下，你可以拍一张食谱书的相片，通过Instacart集成，径直说"给我下单"，它能作念到90%的正确。你只需要改动几项。正如AI实验室的庄重东谈主可爱说的，这是模子有史以来最笨的时候。是以这种体验只会越来越好，这为Instacart创造了以前不存在的收入契机，因为那是我以前我方干的活，面前我很乐意用钱买省下的时候。

如果我接着谈谈常识职责的契机，也便是AI应用于企业而非个东谈主生计。你可能据说过"代理"这个词在往时一年变得相等流行，尤其是自昨年12月以来，对于代理式编码的究诘好多，像Claude Code这样的产物极大地提高了开发者的坐蓐力。咱们认为，自ChatGPT发布以来，咱们仍是看到了这小数，AI擅长写软件。但实在的根人道革新点出面前昨年11月、12月，模子能够完成时候跨度长得多的任务，这意味着它们更有用，对东谈主类时候的杠杆作用更强。不再需要时刻盯着它们、每分钟或每五分钟回答问题，AI代理面前可以可靠地职责30分钟以上。你可以在多样研究阐述中看到这小数（咱们屏幕上有炫耀），2025年期间，代理能可靠完成任务的平均时候从5分钟增多到了30分钟。施行上，最新的数据点仍是达到了55分钟以上。是以，咱们看到了这个巨大的拐点，施行上呈超指数级增长，代理的才能越来越强，这提高了企业为它付费的意愿。咱们看了一下ChatGPT订阅的成本，基础企业版是每月20到40好意思元。根据公司阐述的常识工东谈主每天简约的时候，支付月订阅费的成本在不到一个职责日的职责时候里就能收回。是以，咱们认为AI变现还有很大的空间。

凯西·伍德：

我只想补充小数，这回复了第一个问题。你刚才提到的推理才能实在腾飞，长久任务的推理才能在11月腾飞，这极大地刺激了对GPU的需求。十足如斯。

OID：

太好了。我想接下来的两个问题都触及了这两点。第一，AI在哪些场地创造了实在的净新增收入，而不单是是压缩利润率的成果培植？Ark如何差异信号和杂音？

弗兰克·唐宁：

这是个好问题。我认为我给的Instacart例子便是一个好例子，那是以前不存在的收入，是创造的新收入。在上市公司层面，咱们看到，举例，对算力的需求激增，咱们从芯片公司看到了这小数。总计的云服务商，AWS、Azure、GCP，在往时几年都经历了收入加快增长。GCP增长最快，对于一个700亿好意思元的业务来说，48%的同比增长意味着多数的新收入。但我认为这个问题可能不单是是问赋能者，而是问最终受益者以及他们在那处看到了收入增长。我认为像Palantir这样的公司在展示这种情况如何发生方面施展了要紧作用，这亦然他们业务增长如斯马上的原因。我举一个保障行业的例子，他们与AIG这样的客户和谐，这些客户收到的保障请求数目非常了他们施行能处理的数目，多出恒河沙数份，东谈主类根蒂没偶而候去审阅。他们有一些优先处理的办法，但仍有收入被留在桌上。面前，在Palantir的匡助下，他们让AI代理评估和承保这些以前无法承保的条约，这为业务带来了新的收入。我认为，经济中的每个不同业业都存在这样的情况，有些事情咱们可以作念，但今天没偶而候和资源去作念。总的来说，这创造了AI不仅指责运营成本，而且大范围扩大商场的场地。

OID：

跟着像AIG以过头他保障公司和企业连续采用AI，畴昔三年AI扩展的最大瓶颈是什么？电力、算力、数据质地、监管，如故东谈主才？

弗兰克·唐宁：

又一个好问题，商场也一直在评述现时的瓶颈是什么。我认为咱们看到的趋势是，最终的瓶颈是电力和算力。我把它们放在通盘说，因为我认为它们都是问题的一部分。想想看，如果OpenAI想推出新产物，或者Claude Code在扩展，Anthropic想接入新用户，他们需要GPU、数据中心、电网电力，或者像xAI那样我方建发电厂。总计这些都需要市欢起来。我认为这是主要的瓶颈，比拟于数据或东谈主才，原因在于咱们看到的AI实验室的最新模子和研究趋势：模子越来越多地生成我方的进修数据。东谈主类种子想想和东谈主类想考很要紧，但随后用合成数据生成来扩展，何况模子自己也参与寻找新的算法跳跃来提高自身性能。就像OpenAI谈到他们最新的编码模子时说的，这是第一个由前一代模子在进修新一代模子中施展要紧作用的模子。这也缓解了一些东谈主才瓶颈，尽管东谈主才显明相等要紧，这便是为什么好多介意力集会在东谈主才在四家主要AI实验室之间流动。是以，我的排序是，启航点是算力，如果你罕见据中心和电力来启动芯片的话。

布雷特·温顿：

是的。而且你还可以进行量度。道理的是，往时东谈主们常说咱们会用完数据，但想维链的出现让咱们相识到，施行上咱们可以诳骗额外的算力，基于已有的数据生成更多的数据。是以，如果你在某一方面遭遇瓶颈，你可以用另一种资源来交换，以提高AI的才能。

OID：

太好了。谢谢弗兰克，谢谢布雷特。咱们将进入下一个部分，与Shay通盘探讨多组学。Shay，在你的部分，你很好地预测了问题，是以我想咱们将用你的幻灯片来究诘一些问题。我径直跳到第一个问题：跟着AI加快药物发现和会诊，在多组学堆栈中，你认为最大的价值拿获在那处？是数据生成、模子开发，如故休养贸易化？

Shay：

完竣。谢谢。这是个很好的问题，我能默契那种可能想从堆栈中选出一个层面的直观，但施行上，咱们看到这些构成部分是相互促进的。AI在这里实在交融，并像一个关节支点，驱动着生物学创新的飞轮。我的趣味是，更好的数据、更多的数据输入到更好的模子中，更好的模子又带来更好的会诊、更好的休养烦躁、更好的用具，这又产生更多、更丰富的数据。施行上，这是一个良性轮回。咱们将这个轮回围绕四个关节规模组织起来：一是多组学用具，即以更低的成本赢得更好的数据；二是分子会诊，开云体育官网能够更早、更准确地检测疾病；三是AI开发的药物，即诳骗这些生物学观点开发更好的候选药物，更快、更低廉地上市；临了是调养疗法，即一次性休养圭表，针对疾病的根蒂原因。因此，它们并非伶仃运作，而是像飞轮一样相互加强。这是咱们不将其视为单一层面的要紧原因。实在推动这个飞轮加快的是成本的显赫下落。追念几十年前，第一个东谈主类基因组测序，即东谈主类基因组计议，花了毛糙13年时候，耗资近30亿好意思元，这还包括了完成它所需的总计基础设施。今天，你可以仅用100好意思元就能测序整个东谈主类基因组。预测2030年，咱们预计这一成本将再下落一个数目级，降至约10好意思元。这种成本弧线实在改变了谁罗致检测、多久检测一次以及产生的数据量的范式。因此，可以遐想，跟着成本下落，检测量会增多。这是一个相等要紧的调度，到2030年，咱们预计检测量将翻倍。这里颠倒引东谈主醒主义是，咱们仍是生成的总代币数或数据量，仍是可以与用于进修大型前沿谈话模子的代币数相失色。咱们预计到2030年，这一范围将再扩大10倍。这里我想强调的是，总的来说，生物学正在成为地球上最大的数据生成引擎之一，这正在推动整个医疗保健规模的实在变革。

凯西·伍德：

如果我能补充小数，手脚投资组合司理，学习这些是一种特权。但就数据生成而言，我曾问过团队，咱们每个东谈主体内有若干个细胞？谜底是35到40万亿个。面前咱们有单细胞测序技艺。这让你感受到数据爆炸的范围，它将使咱们在诡计期间见过的任何其他事物都小巫见大巫。

OID：

太好了。Shay，你提到的小数是，飞轮的一部分是对药物发现和药物开发的影响。这个问题问到：AI能否内容性指责临床考验的成本、持续时候和失败率？这对生物技艺本钱成果意味着什么？

Shay：

如实，这正点铁成金。这又回到了更丰富的数据输入到更好模子的想法。咱们可能看到的最清醒的影响之一便是药物开发的经济性。如果我把今天的问题框架化，药物开发可能需要非常十年，耗资数十亿好意思元，每10个进入临床开发的候选药物中就有9个最终会失败。这里显明存在一个问题，需要更高的成果。AI创造的动态是，你可以更快地将药物推向商场，从而赢得更多专利保护的收入，并指责成本。这有实在的复利效应。从咱们我方的建模中可以看出，这可能将上市时候减少40%，将施行开发药物的成本指责四倍。这是一个相等要紧的调度。问题问到了本钱成果，它深切了这里存在一个明确的问题：历史上药物研发的薪金率面前已降至个位数。但是，当你磋议到上市时候更快、成本更低、生服从更高所带来的复利效适时，这种范式就改变了。如果你更进一步，将其应用于调养性疗法，这种调度就愈加显赫。历史上，早期资产险些莫得经济价值，但比拟之下，由AI驱动的调养性药物，每种可能价值非常20亿好意思元。是以，径直回答这个问题，是的，咱们正在模子中体现对生物技艺本钱成果的巨大影响。

凯西·伍德：

我再补充小数视角。医疗保健的黄金期间是在80年代和90年代，其时研发支拨的薪金率达到30%，面前则降到了低至中个位数。咱们服气，薪金率将重回黄金期间，磋议到面前商场上对医疗保健的心情预期，这将是颠倒出乎预料的。

OID：

太好了。我有点偏疼Shay的这个部分，是以我想再挤进一个问题：跟着这些技艺范围化，投资者应如何磋议基因疗法的监管、保障报销风险以及前进的谈路？

Shay：

完竣。（笑声）让我这样发扬，这是一个多档次的问题。咱们把它理会一下，逐层来看。在监管方面，颠倒是在往时一年里，咱们看到了好多变化。在好意思国，这个机构是FDA，庄重批准药物。他们仍是相识到我刚才形容的让药物上市有何等贫寒的问题。是以，他们的想法是当代化我方的机构，但愿与药物开发者和谐，简化临床开发经过，以便咱们实在搞定这个问题。咱们仍是看到一些由此调度的新框架，颠倒是针对萧疏疾病和针对根蒂原因生物学的疗法。这是一个层面。

问题的另一部分是报销和保障贫寒。天然，我可以默契，200万好意思元的调养性药物标价可能令东谈主惧怕，让东谈主不禁质疑"这怎样能报销？我预感到可能会有保障贫寒。"让咱们回到现实全国的例子。以CRISPR Therapeutics的Casgevy为例，这是一种获批用于休养镰状细胞病和输血依赖性β地中海贫血的基因裁剪疗法。它的订价略高于200万好意思元，关联词90%的好意思国患者仍是赢得了报销准入。为什么？原因是，你需要将这种药物的价钱与患者需要罗致的慢性休养、需要经历的入院休养比拟较，它对医疗系统的价值解释了价钱的合感性。这便是默契报销问题的关节。这实在突显的是，调养性药物的经济性与传统药物根蒂不同。在这里，调养性药物是一次性休养，你提前赢得了总计价值。它更早地前置了现款流，你赢得了更多专利保护的收入，有可能幸免竞争疏导。这意味着调养性药物可能比传统药物更有价值，在咱们的模子中，其价值可能高达20倍。

为了更具体，我快速用一个遗传性血管性水肿的案例研究来证明。HAE是一种萧疏病，会导致难过以致危及生命的肿胀发作。面前，患者一世都需要罗致慢性休养来匡助限制这些发作，毕生用度可能在1000万到2000万好意思元之间。举例，Antellia Therapeutics正在开发一种基因裁剪疗法，仍是炫耀出有但愿的临床数据。咱们臆测其现实全国价钱可能在300万好意思元，但基于价值的价钱可能是这个数字的三到四倍，最终取决于有用性和经久性数据。如果将其应用至今天好意思国总计7000名HAE患者，这将为医疗系统简约520亿好意思元的成本。这强调的小数是，即使前期价钱秘要，施行上你也能为患者带来更好的终止，奉命他们毕生症状管制的职守，同期还能为系统简约多数资金。

临了，对于问题的范围化部分，因为这相等要紧。这里有一个要紧变化，我浅显强调一下，因为咱们有博客著述发布在Ark Invest网站上。正在发生的一个要紧调度是，基因裁剪疗法驱动向"体内"裁剃头展，即在体内进行裁剪。这有助于兑现从萧疏病向常见病的过渡，包括全球头号杀手——心血管疾病。咱们在这里炫耀，基于价值的价钱可能是16.5万好意思元，请介意这与我刚才形容的偶而数百万好意思元的萧疏病疗法标价完全不同，但你仍然领有巨大的潜在商场契机。如果仅磋议好意思国风险最高的患者，乘以这个基于价值的价钱，你将得到一个2.8万亿好意思元的商场契机。浅显来说，立普妥多年来一直是最畅销的药物，仅拿获这个商场的十二分之一，就能匹配立普妥20年来的累计销售额。是以，我想从多组学这部分传达的是，AI和生物学的实在交融正在驱动巨大的机遇，驱动医疗保健规模的巨大变革。我但愿每个东谈主都能像咱们在Ark一样对此感到怡悦。

凯西·伍德：

嗯，股票商场还莫得完全反馈这小数，但它会赶上的。我要说的是，对我来说最大的惊喜是，保障公司对200万好意思元的标价莫得任何问题，我认为商场以致莫得介意到这小数。

OID：

太好了。谢谢你，凯西。谢谢你，Shay。好了，塔莎，接下来是你了。请告诉咱们对于自动驾驶汽车的情况。

塔莎·基尼：

好的，对于自动驾驶汽车。弗兰克提到了实体东谈主工智能。咱们认为，这将是破费者将看到的第一个大范围实施的实体东谈主工智能，而且今天仍是发生了。咱们仍是有汽车在路上行驶，标的盘背面莫得东谈主，乘客座位上也莫得东谈主，它们正在接载乘客并四处穿梭。咱们认为，在现存的参与者中，这里相等要紧的小数是汽车的底层成本。这在贸易化的早期尤为要紧，因为当你的车队范围很小，并试图扩大车队范围，试图劝服和谐伙伴与你和谐时，汽车的成本如实很要紧，但它对每英里成本也很要紧。而每英里成本恰是咱们认为将实在推动这项技艺和创新的需求的身分。举例，望望特斯拉与Waymo，咱们仍是看到，在每英里增量成本基础上，Model Y与第五代Waymo汽车比拟，成本指责了30%以上。咱们预计，跟着行将推出的车型，这种上风只会增多。望望Cybercab与第六代Waymo汽车，咱们预计其成本上风将达到50%。一样，这在早期扩展平台时极其要紧，但对向破费者竞争性订价这些平台也很要紧。

谈到价钱，咱们认为，机器东谈主出租车平台在范围化后可能收取的最廉价钱毛糙是每英里25好意思分。比拟之下，这不到西方商场东谈主类驾驶网约车成本的十分之一，不到驾驶私家车成本的一半，也比中国的网约车低廉，后者仍是相等低廉了，折合每英里约50好意思分。因此，咱们认为成本的指责将使现时的网约车商场大幅蔓延，使低成本的点对点出行对更多东谈主来说垂手而得，并最终使咱们的谈路愈加安全。但咱们服气这里还有巨大的商场后劲。咱们认为，到本十年末，机器东谈主出租车可能创造34万亿好意思元的企业价值契机，咱们认为这部分价值将归于咱们称之为"自动驾驶技艺提供商"或平台运营商的变装。这些公司正在里面开发驱动汽车的自动驾驶技艺。他们可以通过网约车服务、机器东谈主出租车服务来提供这项技艺。凯西提到，咱们认为这亦然最大的收入契机之一。机器东谈主出租车的总潜在商场收入可能达到10万亿好意思元或更多。到本十年末，咱们认为这里的收入和盈利可能达到2万亿好意思元驾御。我不会一一先容这张幻灯片上的每个参与者，但这只是让你了解一下全球范围内正在研究这个规模的公司。正如我提到的，你可以在底部看到，咱们认为平台运营商，即自动驾驶技艺提供商，实在有望拿获这里最大的经济份额。这是因为这些公司是那些能够指责每英里价钱、从而实在扩大商场的公司。咱们也看到电动汽制造商驱动涉足，与自动驾驶技艺提供商以及手脚潜在客户生成者的网约车公司和谐。同期，咱们看到这些公司正在调度其贸易模式，他们正在成为自动驾驶技艺公司和汽车制造商的珍摄服务提供商。

我只想说，咱们预计这将透顶改变整个汽车行业。咱们认为，今天许多在传统燃油能源平台上运营的参与者将会多数整合。咱们认为机器东谈主出租车的畴昔是电动的。电动汽车对于再次赢得有诱骗力的每英里成本经济性至关要紧。在好意思国，咱们看到网约车价钱上限毛糙在每英里2.80好意思元，这很可以。在中国，网约车竞争强烈得多，这正推动许多参与者转向中东等可能具有更大盈利后劲的商场。机器东谈主出租车今天仍是在运营了。我给各人留住这个信息。丹追踪着咱们在这些平台上看到的每一英里增量。今天，咱们仍是看到机器东谈主出租车平台上行驶了近一百万英里。是以，问题只是什么时候范围化，而兑现范围化的是车队的普及，以及再次提到的更低的每英里成本。

凯西·伍德：

我本不策画在各人之后发言，但只想加一个钦慕号。我去过欧洲好屡次，我相识到当我和东谈主们评述机器东谈主出租车以及咱们团队所作念的令东谈主难以置信的研究时，他们无法产生共识，因为欧洲的监管机构还没到位。但咱们认为他们最终会到位，因为安全统计数据如斯惊东谈主。长久来看，监管机构若阻截这一趋势可能是不谈德的。

OID：

或者更径直地说，我认为你应该把某些监管行动解读为正在主动杀东谈主。

凯西·伍德：

（笑声）很有应答辞令。只是回到"大加快"部分，在好意思国，咱们无报酬的东谈主力驾驶的隐性办事成本每年非常4万亿好意思元。想想看，相对于好意思国30万亿好意思元的经济总量，将4万亿好意思元的非货币化行径调度为你可以付钱让别东谈主以低于你时候成本的价钱替你作念的事情，你最终会带来经济转型。你将一项以前未被计量的行径调度为经济行径，便是GDP。

OID：

这恰是咱们第一个问题的谜底。塔莎，哪些地区最有可能率先或最晚兑现大范围的自动驾驶部署？监管和谐对贸易生效的决定性有多大？

塔莎·基尼：

十足如斯。道理的是，好意思国因为监管一直由各州庄重，是最早允许大范围测试机器东谈主出租车的商场之一，这也使其成为最早兑现机器东谈主出租车贸易化的商场之一。面前，中国也相等疼爱自动驾驶的契机，是以咱们看到中国参与者有很大的范围。是以，这两个商场我认为是启航点达到范围的。但正如我提到的，中东亦然一个有诱骗力的契机，颠倒是对于那些可能看到国际利润高于原土利润的中国参与者来说。对于监管，凯西提到，咱们仍是看到这些平台比东谈主类驾驶员安全得多。多年前，咱们臆测，基于事故率，机器东谈主出租车可能比东谈主类驾驶员安全80%以上。今天，咱们有Waymo和其他平台的施行数据解释了这小数。特斯拉也如期发布其全自动驾驶软件的安全统计数据。是以，咱们知谈它仍是更安全了。因此，技艺仍是练习。咱们预计监管对于允许其普及天然很要紧。但今天咱们仍是看到它在路上行驶，咱们预计这将在畴昔5到10年内发生。

OID：

咱们仍是谈到了监管可能成为这个规模的瓶颈。那么也许请你浅显强调一下，你认为无为部署的关节瓶颈是什么？是监管、安全考据、算力、舆图，如故电信基础设施？

塔莎·基尼：

是的。再次，最要紧的成绩是技艺仍是存在。是以，不再是技艺贫寒了。但是，要让机器东谈主出租车实在范围化——因为它们面前还只在某些城市可用，车队范围相对较小，比拟咱们预计畴昔5年驾御达到的范围——这就需要像特斯拉这样能够将汽车进入商场的公司，天然Waymo需要与其他汽车制造商和谐，中国参与者既要我方造车，也要与汽车制造商和谐。是以，再次强调，这便是低成本汽车平台实在要紧的场地，用以扩大机器东谈主出租车车队，为破费者提供有诱骗力的产物。监管天然要紧，但咱们仍是有了安全解释点，解释自动驾驶技艺比面前东谈主类驾驶的近况要好得多。是以，施行上只是公司实施范围化的问题，跟着范围化，咱们预计每英里成本将连续低至今天的网约车价钱，这才能实在扩大商场。

OID：

谢谢你，塔莎。接下来，有请丹。临了但一样要紧的是，从咱们在宽泛生计中越来越多看到的自动驾驶，转向咱们可能不常看到的东西——可重复使用火箭。

丹·马奎尔：

天然。（笑声）是的，你将来会看到更多它们的身影。是以，火箭的可重复使用性正在实在开启天际经济。2025年是一个显赫的年份，年度入轨质地达到了历史新高。这很猛进度上要归功于SpaceX。SpaceX今天有非常9000颗活跃的Starlink卫星在地球轨谈上运行，这占据了在轨卫星总和的三分之二以上。他们之是以领有这种主导地位，是因为他们最初行业10年。我是什么趣味呢？2015年，SpaceX初度着陆了轨谈级助推器。从那时起，它在部分可重复使用方面实施得近乎完竣，而其最接近的竞争敌手直到昨年年底才初度着陆助推器。是以，当其他公司还在发愤掌持部分可重复使用时，SpaceX正在全速股东全面可重复使用，这实在调度为辐射成本的下落。Ark研究的一个关节见解是莱特定律。在辐射成本的布景下，莱特定律指出，入轨质地的累计每翻一番，每公斤辐射成本下落17%。SpaceX迄今为止的猎鹰9号火箭仍是解释了这小数。根据咱们的研究，咱们臆测自2008年以来，他们仍是将辐射成本削减了毛糙95%。其终止是，它开启了天际期间的许多许多机遇，包括布雷特早些时候提到的轨谈数据中心，以及交融规模的零重力测试，用于股东咱们谈到的多组学规模的医学跳跃。今天，成本毛糙是每公斤1000好意思元。根据咱们的研究，当SpaceX兑现火箭的完全可重复使用，也便是它的星舰火箭时，咱们服气成本可能降至每公斤100好意思元以下。那时，对于轨谈数据中心的究诘才实在令东谈主怡悦。我知谈布雷特在这方面作念了好多研究。在阿谁范围点上，咱们认为轨谈数据中心可能比大地诡计低廉25%。但要达到那里还有一段路要走。咱们很满足本年能暄和星舰的进展。我想这是对可重复使用火箭的一个快速概览。我知谈咱们可以整天评述它，但咱们今天仍是涵盖了好多主题，我服气你有一些问题，我很乐意回答。

OID：

太好了，丹。谢谢。第一个问题：可重复使用辐射是否仍是永恒性地重置了进入天际的成本弧线？如故需要再指责一个数目级才能解锁下一波轨谈基础设施？

丹·马奎尔：

天然。咱们这里有个坏风气，便是在问题提议之前就回答了，但（笑声）是的，也许只是再强调一下，因为关节在于完全可重复使用。今天，猎鹰9号有两级火箭，辐射后上头级会耗费掉，回收底下级。星舰的规画是领有两级火箭，辐射后两级都回收。关节在于，这将使成本指责一个数目级。咱们服气它能达到每公斤100好意思元以下。再次强调轨谈数据中心，但这如实开启了好多契机，使它们在经济上变得可行，而以前不是这样。是以，辐射成本如实是天际中总计轨谈基础设施的关节。

布雷特·温顿：

是的，只是再回答一下，从猎鹰9号的毛糙700好意思元，到星舰的100好意思元驾御，带来了基于天际的AI诡计。而基于天际的诡计所需的卫星数目，至少是今天Starlink等通讯星座所需数目的10倍，以致可能更多。是以，仅此一项，商场就扩大了毛糙一个数目级。然后，如果咱们殖民月球或建立月球基地，并能使用基于质地的辐射器，咱们有可能以毛糙每公斤10好意思元的成本为地球卫星星座提供服务。这样，将东西送入地球轨谈的成本就有可能再指责一个数目级。但这需要在月球上成立多数基础设施。是以，那将是另一个完全不同的基础设施投资契机。

凯西·伍德：

我可爱说，好多东谈主惦记AI和自动化会毁坏办事契机。但咱们有一个全新的全国正在掀开。天际是一个，还有另一个，施行上与区块链技艺和不行变嫌的数字产权辩论。我认为咱们将在那里看到一个爆发。是以，咱们对AI期间感到相等怡悦，咱们认为它将净创造办事契机。

OID：

说到净创造办事和长久变化，在可重复使用火箭生态系统中，长久价值在那处积蓄？是辐射提供商、卫星、卫星蚁集，如故下流的数据和服务？

丹·马奎尔：

天然。我提到了辐射提供商、辐射成本。咱们认为，近期产生现款流的契机是卫星皆集。今天，我服气好多东谈主都据说过Starlink，他们刚刚碎裂了1000万活跃用户。这种爆炸式增长又回到了莱特定律，这是咱们研究的关节。咱们服气，每累计翻一倍的在轨每秒千兆比特，卫星成本就会下落毛糙44%。这是一条相等陡峻的成本下落弧线，导致了这种爆炸式增长。在范围化时，咱们认为这可能是一个每年1600亿好意思元的收入契机。这便是为什么你看到好多天际公司进入公开商场，试图收拢这个巨大的份额。

OID：

太好了。谢谢你，丹。咱们仍是完成了总计部分。我这里还有一些可能属于快速问答设施的一般性问题。我把它们抛给小组，看谁想接，多东谈主可以参与。我从第一个驱动：从2026年到2030年，Ark的交融堆栈论点在AI、机器东谈主、能源系统和寰球区块链之间如何张开？最要紧的瓶颈是什么？咱们今天仍是问了好几个对于瓶颈的问题：电力、算力、东谈主才、监管、本钱成果。

布雷特·温顿：

嗯，我想咱们仍是回答了它如安在总计技艺规模张开的问题。我要说的是，从多元化角度来看，Ark对多种技艺的敞口很要紧。你可能全力投资AI企业软件，但可能会遭遇荆棘。而这种荆棘应该与商场中多组学规模调养疗法生效订价无关。因此，诚然AI是总计技艺的加快器，但它们有不同的贸易化摩擦点和商场契机。咱们正在增多总计技艺规模的势能，然后试图预测它调度为现款流的动能，然后被再投资。至于瓶颈，我如实认为全国需要更多的算力。是以，我认为，不管是基于天际的数据中心（这是一个正交标的，可以通过它来激励算力），如故除了台湾除外好意思国晶圆厂的持续蔓延，咱们都有芯片可以连续成立算力，何况有好多企业从中赚了好多钱。举例，有一家超音速民用飞机公司施行上将从中获益，因为它的引擎相等合适为AI数据中心提供电力。是以，Boom公司瞬息冒出了一个大型业务，为诡计提供电力。本钱商场正在涌入，为这个机遇提供能源。咱们认为这是总计正在发生的事情中最要紧的催化剂。单元增长至关要紧，正如丹几次提到的莱特定律，单元增长。

OID：

是以，如果问题是瓶颈，或者有什么可能阻截发展，天然，像全球干戈这样的横祸会阻截。但道理的是，即使在那些艰辛的时刻，企业和破费者也称心改变他们作念事的式样。他们在寻找更好、更低廉、更快、更有坐蓐力、更高效、更有创造力的决策。具有讪笑意味的是，施行上，新冠便是一个例子。供应链一度堵塞，但面前咱们仍是走出了逆境，正在上前发展。

凯西·伍德：

是的，我想说的是，颠覆性技艺最大的竞争敌手施行上是惯性和近况。这是最大的竞争。是以，我认为，全国有点悠扬，每个东谈主都相识到了AI，并惦记这意味着什么，这正促使东谈主们采用行动，拥抱这项技艺。这为咱们提供了凭据，标明咱们需要在这里投资数千亿好意思元的更多算力，因为这些公司枯竭算力，无法向客户提供服务。

OID：

布雷特，你提到了担忧。这在往时几周咱们细目听到了一些。那么，咱们对在代理式AI全国中企业软件和SaaS的畴昔有何看法？包括哪些贸易模式会被颠覆，哪些会被加强？

布雷特·温顿：

道理的是，你提到企业软件，好像各人面前都在藏匿它。但我认为，咱们的不雅点是，AI对软件具有变革性，但不一定会毁坏整个现存形态。这是因为AI使创建新软件比以往任何时候都更容易。一些企业会遴荐创建我方的软件，或诳骗里面才能增强他们的软件。但我认为，更可能的是，咱们将看到一批新的竞争者从现时的许多现存企业中涌现出来。与其每个东谈主都构建我方的CRM，不如有许多可能更AI原生、更敏捷、更针对特定行业的新竞争者出现，这会改变对现存企业收入增长和订价才能的畴昔预期，这便是商场正在藏匿它们的原因。咱们还莫得看到一些AI原生公司进入公开商场，但咱们在特有商场看到了好多萌芽，触及许多不同的行业或职能，不管是Sierra在客户服务规模，Harvey在法律规模，Cursor在软件开发规模。举例，Cursor刚刚碎裂了20亿好意思元的年化收入运行率。这家公司才成立三年，就达到了20亿好意思元的年化收入运行率。在云诡计期间，达到1亿好意思元的年化收入运行率是一个要紧的里程碑。像Twilio这样的公司，我记起花了六年时候，用了500东谈主。Cursor在更短的时候内，用更少的东谈主，兑现了20倍的收入。这是可能的。这些新的软件企业中的一些将会相等出色，只是可能不完全是今天公开商场上的那些。

凯西·伍德：

我认为相等要紧的小数是，尽管弗兰克刚才说的，咱们认为一场创业爆炸行将发生，因为咱们面前都可以用天然谈话编程了。是以，去创业吧。

OID：

本着创业爆炸的主题，咱们今天就在这里终止吧。相等感谢各人今天的参与。咱们但愿你们可爱对《2026年广大构想》的深入了解。如果你还莫得下载开云体育官网，请下载并阅读，并通过网站或社交媒体与咱们任何东谈主辩论。但愿你们享受这段时光，祝你们今天余下时候快乐。让咱们拥抱创新，上前迈进。

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